package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查询所有分类以及子分类，以树形结构组装起来
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        //此处的baseMapper是 ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity>中的属性类型为CategoryEntity
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2.组装成父子的树形结构
        //2.1 找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map((menu -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        })).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenusByIds(List<Long> asList) {
        //TODO:1.检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);//将parentPath逆序 2,34,225

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更细所有关联的数据
     *
     * @param category
     * @CacheEvict //失效模式
     * @Caching //同时做多个缓存操作
     * //指定删除某个分区下的所有的数据 allEntries默认false @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区，分区名默认就是缓存的前缀
     */
//    @Caching(evict = {    @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) //失效模式
//    @CachePut//将下面的结果放到缓存中 双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 查询出所有的1级分类
     *
     * @return
     */
    //每一个需要缓存的数据我们都要来指定要放到哪个名字的缓存【缓存分区(按照业务类型区分)】

    /**
     * 默认行为
     * 1）如果缓存中有，方法不用调用
     * 2）key默认自动生成：category(缓存名字)::SimpleKey [](自动生成的key值)
     * 3）缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     * 4)默认时间TTL=-1 永不过去
     * 自定义
     * 1.指定生成的缓存的使用的key ：key属性，接受一个SpEl
     * spel详细语法 https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/integration.html#cache-annotations-cacheable
     * 2.指定缓存数据的存活时间 在配置文件中修改ttl ms spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     * 3.将数据保存为json格式: 自定义RedisCacheConfiguration即可
     * 4.Spring-Cache不足：
     *      1）读模式：
     *      缓存穿透：查询一个null数据
     *      #是否缓存空值 默认为true 可解决缓存穿透
     * spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *      缓存击穿：大量并发，同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁 sync = true(加本地锁synchronize)
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间，加上过期时间
     *      spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *      2)写模式（缓存与数据库一致）
     *          1)读写加锁
     *          2)引入中间件Canal，感知mysql的更新数据库
     *          3)读多写多，直接取数据库查询
     *      总结：常规数据)读多写少即时性、一致性要求不高的数据：完全可以使用SpringCache(只要写模式的缓存过期时间设置了就可以了，保证最终一致性)
     *           特殊数据)特殊设计
     *      原理：CacheManager(RedisCacheManager) -> Cache(RedisCache) -> Cache负责缓存的读写
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true) //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有方法不需调用，缓存中没有，调用方法将方法的结果放到缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> entities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return entities;
    }

    //TODO: 产生对外内存溢出： OutOfDirectMemoryError
    //1.springboot2.0以后默认使用lettuce作为redis的客户端 lettuce使用netty进行网络通信
    //2.lettuce的bug导致netty堆外内存溢出，netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx的值
    //  可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //1.)升级lettuce客户端 2)切换使用jedis
    //StringRedisTemplate:
    //lettuce、jedis操作redis的底层客户端，springboot再次封装成StringRedisTemplate
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k ->
                k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> entities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (entities != null) {
                catelog2Vos = entities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找到当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);//将三级分类加入
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        /**
         * 1.空结果缓存：解决缓存穿透(大量请求查询缓存中没有的数据，DB压力大)
         * 2.设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩(缓存中大量数据在某一时刻全部失效，此时大量请求访问)
         * 3.加锁：解决缓存击穿(大量请求对缓存中某个数据进行查询时，此时这个数据前一刻正好失效)
         */
        /**
         *查缓存->{确认缓存是否存在->不存在查询数据库->结果存放缓存} {}里面的操作需要确保是原子操作
         */
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串需要逆转成所需的对象类型；序列化与反序列化
        //1.加入缓存逻辑，缓存中存的数据都是json字符串
        //JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2.缓存中没有数据,查询数据库
            System.out.println("缓存不命中。。。将要查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中。。。直接返回");
        //转为指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1.双写模式，数据库改完再改缓存，是否允许短暂的数据不一致，允许则对缓存的数据加一个过期时间，不允许则加读写锁，使改数据库、改缓存是一个原子操作
     * 2.失效模式，数据库改完删除缓存
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.锁的名字 锁的粒度越细越快
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品；product-11-lock;
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB();
        } finally {
            lock.unlock();
        }


        return dataFromDB;

    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁，取redis占坑 setnx
        //2.设置过期时间，必须和加锁是同步的。
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        if (lock) {//加锁成功...执行业务
            System.out.println("获取分布式锁成功。。。");
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB();
            } finally {
//            stringRedisTemplate.delete("lock");//删除锁
                //获取值对比+对比成功删除=原子操作   redis+lua脚本解锁
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (lockValue.equals(uuid)) {
//                //确保删除的是自己的锁
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                //原子删锁
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDB;
        } else {//加锁失败...重试
            System.out.println("获取分布式锁失败。。。等待重试");
            //休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        //得到锁之后，应该再去缓存之中确认一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //如果缓存不为空
            //转为指定的对象
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库。。。。");
        /**
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         * 避免嵌套查询
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        //1.查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k ->
                k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> entities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (entities != null) {
                catelog2Vos = entities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找到当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);//将三级分类加入
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3.查到的数据再放入缓存,将对象catalogJsonFromDb转为json
        String jsonString = JSON.toJSONString(parent_cid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", jsonString, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    //从数据库中查询并封装分类数据 使用本地锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        /**
         * 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
         * 1.synchronized (this)：SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
         *
         */
        //TODO:本地锁：synchronized JUC(Lock) 只能锁住当前进程的资源，在分布式情况下，要使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁之后，应该再去缓存之中确认一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDB();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_id) {
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_id)
        ).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    //225,34,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1.收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 当前菜单
     * @param all  所有菜单
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            //过滤，categoryEntity的父分类id等于当前菜单root的分类id
            //categoryEntity是当前菜单root的子菜单
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //设置当前菜单的子菜单 递归找子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
}